充电模块特性检测解决方案
日期：
2013-08-08
浏览次数:
蓄电池作为电力系统交流停电时的直流后备电源，担负着在故障状态下为各种直流操作机构提供不间断供电电源的重任，而在国内和国外，屡有因蓄电池故障导致电网崩馈的事件发生.尽管电厂每年都有定期的蓄电池检修计划，但是，由于间偏时间过长，还是不能有效地防止上述事件的发生。
蓄电池的非正常失效严重或胁着电网的安全运行.除了实时蓄电池监测的当前运行 状态，还应当及早预见可能存在的问题.本文在对现有灰色预测模型进行深入研究的基础上，提出了一种蓄电池容量灰色预测GM(1,1)改进模型，进而为判断蓄电池是否存在 故障提供依据，避免了传统的容量试验借来的弊端.该方法可实现蓄电池故除的早期预测，减少传统的电池容量放电试验次数，从而延长留电池的使用寿命.预测实例表明. 本文提出的灰色预侧改进模型比传统的GM(1,1)预测模型具有更高的模型精度，能够满足工程需要。
